Vortrag zu Selftracking, Wearable Tech und Quantified Self bei Research-Plus
E Health: Open Data – Shared Data – Wearable Tech
Vortrag im Arbeitskreis Big Data beim Bitkom e.V.
Bits&Pretzels
Bring Your Own Data: Everyday Wearable Tech as Medical Tools
Data Driven Television
“From Target Groups to Persons”
Talk at “Internet Killed the TV Star”, Johann Gutenberg Universitat Mainz
“Das Internet prägt meine Ethik”
Interview on the role of big data and inclusion at the Zukunftskongress Aktion Mensch.
Big Data and Inclusion
Social aspects of Big Data, opportunities and ethical aspects for data driven health and support to disabled persons.
Behavioral Analytics with Smartphone Data
Open Foresight and Data Driven Foresight
at Akademie der Medien, http://www.medien-akademie.de/zertifikate/business_development_manager_2.php
“Algorithmen Ethik” – SAS Big Data Forum
Datenschutz ist für die meisten Geschäftsmodelle weniger ein juristisches Problem, sondern der richtige Umgang mit Daten ist wesentlich für die Wahrnehmung eines Angebots oder sogar der gesamten Marke. Auf welche Weise Informationen aus Daten gewonnen werden, uns was man dann damit anfängt, ist häufig wichtiger, als welche Daten nun genau wo gespeichert werden.
Dabei werden in den Verfahren in der Regel Werturteile getroffen, d.h. in den Algorithmen liegende Entscheidungen basieren auf Werten, und nicht auf irgendwie objektiven Wahrheiten.
Die bekanntesten Beispiele sind Credit-Scoring: ist der Kunde kreditwürdig, oder wird nur auf Vorkasse geliefert?
Aber selbst scheinbar technische Algorithmen enthalten häufig Parameter, die von den Entwicklern des Verfahrens willkürlich gesetzt wurden. Häufig bleiben die Verfahren eine Black-Box – welche Parameter wie eingestellt werden und warum ist schlecht oder gar nicht dokumentiert und kann von den Anwendern nicht geändert werden.